中国AI核心产业规模破1.2万亿，产业兑现正在加速

7月7日，工信部科技司副司长甘小斌在2026世界人工智能大会新闻发布会上，公布了一组数据：2025年，我国AI核心产业规模超过1.2万亿元；今年，人形机器人全年整机产量有望突破10万台；规上工业企业AI应用普及率已超30%，重点行业AI渗透率突破80%。

这不是一组孤立的数字。它们共同指向一个正在发生的事实：中国AI，正在从”概念验证”阶段，加速进入”产业兑现”阶段。

三年翻三倍：1.2万亿意味着什么

2022年，中国AI核心产业规模约4000亿元。三年时间，翻了3倍。放在全球坐标系里，2025年全球AI市场规模约5.4万亿元人民币，中国占比约22%，且占比每年都在上升。

增速更快的是AI的实际渗透率。发改委数据显示，央国企已开放超过1000个AI应用场景，规上工业企业AI应用普及率从2023年的不足10%，到2025年已突破30%。这意味着AI不再只是互联网公司的玩具——它已经走进了工厂车间、走进了质检流水线、走进了电力调度中心和银行风控系统。

另一个值得关注的维度是”用”的规模。中国大模型的日均Token调用量，已经连续九周超过美国，稳居全球第一。2024年初日均调用约1000亿Token，到2026年3月飙至140万亿，两年涨了1000倍。DeepSeek-V4-Flash连续七周排名全球第一。

这个数据的含义很明确：中国AI不只是在”造”，更是在”用”——而且用的规模，已经是全球最大。

这背后是中国独特的产业优势。中国拥有全球最完整的制造业体系、最丰富的工业场景、最大的消费市场，为AI应用落地提供了天然土壤。当美国的AI还在围绕搜索引擎和办公软件打转时，中国的AI已经深入到了3C质检、电网调度、药物研发、农业植保这些更硬核的场景。

同时，1.2万亿也不是终点。发改委预计，今年AI相关产业增速将超过30%。如果保持这个增速，2027年核心产业规模有望突破2万亿。

10万台：人形机器人的量产元年

根据工信部预测数据，今年人形机器人全年整机产量有望突破10万台。然而直到2024年，全球人形机器人出货量不足5000台，还基本停留在实验室和展台阶段。2025年，全球出货约1.8万台，中国出货约1.44万台，占全球84.7%。从不到5000到1.44万，一年翻了3倍。而从1.44万到10万，如果预测能够兑现，这将又是一个近7倍的跃升。

这背后的驱动力是实实在在的。

政策层面，2026年2月国内首份《人形机器人产业标准体系》发布，统一了减速器规格、数据接口、安全操作规范，为量产扫清了制度障碍。工信部正在实施”模数共振”和”人形机器人与具身智能实景实训”专项行动，推动从demo到可交付产品的跨越。

成本层面，单台人形机器人BOM成本已从50万元降至14万-20万元。核心零部件国产化率持续提升，一体化执行器、谐波减速器、力传感器的供应链正在快速成熟。预计到2035年，零部件成本还将下降约70%。

企业层面，头部厂商已经跑出了真实出货量。宇树科技2025年出货5168台、智元机器人出货4200台，两家合计全球市占率近70%。宇树科创板IPO注册生效，104天创下科创板最快纪录；优必选订单破1.1万台，开始进入汽车制造、3C质检等工业场景。一季度中国人形机器人出口同比增长210%，成为高端制造出口的新名片。

摩根士丹利将中国2026年人形机器人出货预测从2.8万台上调至5万台，高盛、野村等海外机构同步上调至5万台以上。浙江人形机器人创新中心首席科学家熊蓉给出了更乐观的判断：10万-20万台级。多方机构同时上调预测，这在任何一个新兴产业早期都是不常见的——说明产业预期正在连续上修，而非单次脉冲。

AI+制造：中国AI的技术底座

甘小斌在发布会上特别强调了”人工智能+制造”的深入程度。制造业是AI赋能的主战场——这和全球趋势一致，但中国的差异化优势在于制造业规模。全球最完整的工业体系、最密集的工厂场景、最丰富的生产数据，这些是AI从”屏幕里赚钱”走向”车间里干活”的必要条件。

人形机器人是这条路上的关键载体。它不只是一个硬件产品，而是AI进入物理世界的”接口”——让大模型的感知、决策、执行能力，从服务器延伸到工厂车间的每一个工位。

目前，人形机器人已经开始在汽车制造、物流分拣、3C质检等场景落地。工信部确认，它们已经”进工厂、下车间”。从展台走向产线，这是产业化最关键的一步。

前途光明，但仍需正视的挑战

产业的快速发展并不意味着没有挑战。

在AI层面，1.2万亿的增长主要来自应用层爆发，底层技术（大模型、AI芯片、算力基础设施）仍存在结构性缺口。2025年美国AI投资规模是中国的23倍，差距主要集中在基础设施层。中国正在加速追赶——美团LongCat-2.0已实现全程5万张国产卡训练、”零英伟达含量”，华为Atlas 950超节点即将亮相WAIC——但底层补短板需要时间，不能指望一步到位。

在人形机器人层面，10万台是方向性信号，但不同机构的预测从5万到20万不等，4倍的分歧说明产业共识尚未完全形成。续航2-4小时、运动能力仍偏僵硬、灵巧手操作精度有限——这些技术瓶颈意味着，当前的人形机器人更适合结构化、重复性的工业场景，离”通用劳动力”还有距离。野村证券指出，规模化部署需要约1000万小时训练数据，当前供给远远不够。高盛判断，广泛商业部署要到2027-2029年才会出现。

但这些挑战，恰恰是产业正在努力解决的问题，而非否定产业方向的理由。标准体系已经发布、成本已经大幅下降、头部企业已经跑出真实出货量、海外机构正在连续上调预测——这些信号共同说明，产业的方向是对的，速度在加快，只是快到什么程度还有不确定性。

产业拐点已过，加速阶段到来

把所有信息放在一起，可以得到一个相对清晰的判断：

中国AI已经过了”能不能做”的阶段，正在进入”能不能做大”的阶段。1.2万亿的产业规模证明，AI在中国不是一个未来叙事，而是已经兑现的现实生产力。

人形机器人正在经历同样的跨越。从不到5000台到10万台的预期跃升，意味着产业正在从”1到10″的早期放量阶段，加速走向”10到100″的规模化阶段。2027-2028年进入万台级乃至十万台级爆发期，几乎是各方共识。